钱江晚报·小时新闻记者张云山王燕平蒋文俐
一片毫米级别的薄钢片，怎么才能快速检出质量缺陷？在世界互联网大会乌镇峰会互联网之光博览会，华为展示了数字化工厂方面的新探索。基于华为云工业智能体，浙江华赢新材科技有限公司（以下简称“华赢新材”）搭建起AI表面缺陷检测系统和工业视觉平台，实现钢板表面缺陷的实时识别和分类，替代人工质检进行检验。提升质检准确率高达至99.67%，客户投资回报率达到%。
洗衣机的外壳、电梯的壁板、电器的外立面、汽车车身都会用到一种冷轧钢板。它是粗钢原料经过重置卷取、精密轧制、碱洗、超声波冲洗、洁净水冲洗、加热再结晶、速冷、绝缘层处理等工序制成的。和热轧钢板比较，冷轧钢板的厚度更加精确，表面光滑，具有各种优越的机械性能，可以直接用来加工成品，因此应用十分广泛。
但冷轧工艺与生俱来的凸包缺陷导致边浪问题，边浪直接影响加工质量。因此，在质检环节有效检测出边浪，就成了影响产品品质与企业效益重要的一环。
华赢新材是以研发、生产、销售特种硅钢片为主营业务的国家高新技术企业，年主营业务收入超15亿元。华赢新材的生产车间内，24小时灯火通明，特种冷轧硅钢源源不断地被生产出来，远销海外。以前，华赢新材质检主要靠人工，老师傅们需要仔细检查钢板表面和边缘，过程不仅考验师傅们的经验，更需要十足的耐心。硅钢板面积大，缺陷分布较散，加之快速移动，极其考验着师傅们的“火眼金睛”。为了更清楚地识别微小的缺陷，现场还配备了强光照射，长时间的工作，对老师傅们的身心都是巨大的考验。
“采用人工对钢板进行质检，整个质检过程就如同一个黑箱，缺陷识别的准确度，无法用数据衡量、规范。”华赢新材的副总经理吕伟龙坦言,“且不论不同师傅的质检标准一致性问题，单就为了能保证质量通常选择多裁一些带缺陷产品这一点，造成的产品浪费更是无法得知。”
华为桐乡5G+创新中心带着华为的AI团队来到了华赢新材的生产车间，经过数月的调研和设备测试，为华赢新材搭建起AI表面缺陷识别方案。基于华为云工业智能体，搭建硅钢板表面缺陷检测系统和工业视觉平台，实现钢板表面缺陷的实时识别和分类，替代人工质检进行检验。
采用AI技术，华赢新材硅钢表面缺陷识别准确率达到99.67%，有效解决人工检测存在的易疲劳、少量抽检、一致性差、易漏检、安全隐患等问题。针对硅钢板边缘缺陷（边浪）的识别，记录缺陷类型、缺陷位置、缺陷长度和宽度，在终端屏幕上实时显示边浪检测相关信息，对检测结果进行直观提示、全面统计，为下一步切割工序提供参考依据，指导车间进行切边工序，减少切割材料损耗，初步预估每年可节省万的钢材成本浪费，整体投资回报率达到%。
在互联网之光博览会的现场，还有智能巡检机器人展示。桐昆集团CIO许燕辉表示，传统的纺丝车间作业区域为高温、高噪环境，现场生产环境复杂。当前企业车间采用人工巡检，一致性差且存在盲区，巡检数据流动慢，生产状态和异常情况无法及时统计与传达，难以做到生产状态的实时监控与异常告警。
华为云与桐昆集团合作的5G+AI智能巡检平台，已经运行在桐昆恒邦厂区，它通过机器视觉设备完成对整条产线生产过程图像的采集，使用5G网络对采集的图像进行高速回传，并依托于边缘计算与云计算，使用AI算法模型对图像进行处理、分析、捕获缺陷点，确定产品生产过程中是否存在异常。从而实现智能告警。
据悉，“华为桐乡5G+创新中心”是浙江第一个华为云工业创新中心，目前已服务多家本地企业，30多个产业数字化项目，撬动企事业单位为数字化转型和人才培养投入超万元，有力促进了桐乡本土企业实现降本增效，推动传统产业的数字化转型。
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