目前，东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室与鞍钢集团合作，结合钢铁全流程生产特点，基于物理冶金原理和人工智能理论，开发热轧钢材组织性能高精度预测及智能化热轧工艺设计技术。该技术有助于实现热轧产品免取样检测交货，大幅减少性能检测实验量，缩短产品的交货周期；有助于智能化热轧工艺设计，用一个钢种生产出不同性能的产品来满足不同的用户需求，达到简化钢种、以生产技术的智能化来应对用户需求的多样化的目的；有助于生产工艺的实时在线优化和控制，生产出性能稳定均一的热轧产品，降低产品的不合格率。
该技术已在鞍钢热轧生产线实现热轧产品QB、L-Z和QB力学性能高精度在线预测，达到有90%以上的数据其强度相对误差在±6%范围以内，延伸率绝对误差在±4%以内。实现厚度规格为9-12mm结构板材QB升级QB的轧制技术开发及厚度规格为2.9mm的焊瓶钢的屈强比稳定性控制，生产钢材性能稳定，取得了良好的经济效益。
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